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处理过程:

提取上传文件中的评分数据

根据行为问卷的类型,计算问卷的总分和各子项评分

提取出常模数据库中给定年龄和性别条件下符合要求的人群数据

将问卷总分和各子项评分分别与人群数据相应项目的评分数据进行比对

对各项目分别输出常模对比图,输出其在人群相应数据中的位置

行为报告说明:

第一页为被试的人口学基本信息,与数据录入时所填的信息一致。

第二页以后为常模对比图:

蓝色锯齿线为该评分在大数据人群中的累计概率分布,黑色虚线为拟合的累计概率密度曲线

95.0为被试该项问卷的评分,61.77%为该评分在人群当中的位置(大于61.77的人群)

处理过程:

提取上传文件中的T1像数据

计算T1像数据中的脑容量,灰白质体积,以及做全脑分割,提取出双侧丘脑,尾状核,壳核,豆状核,海马,杏仁核,伏隔核的体积数据

提取出常模数据库中给定年龄和性别条件下符合要求的人群数据

将各项与人群相应数据进行比对,输出其在人群分布的位置。

fMRI结构像报告:

其中后面脑区分割的图根据上传数据的不同,无法进行分割得到结果,原因不明,这四张图是什么意思?

同行为问卷报告一致

处理过程:

提取上传文件中的EEG原始数据

将原始数据进行自动去噪处理,然后对EEG中每个电极计算功率谱密度 (1-100Hz)

提取出常模数据库中给定年龄和性别条件下符合要求的人群在睁眼和闭眼状态下的静息态功率谱密度数据

将额叶,双侧颞叶,顶叶,枕叶 5个位置所在电极(即FCz,T7, T8, Cz, Pz)的功率谱密度分别于睁眼和闭眼状态的数据进行比对作图

提取出功率谱密度各频段(delta (1-4Hz),theta(4-8Hz),alpha(8-13Hz),beta(13-30Hz),lowgamma(30-50Hz),highgamma(50-100Hz))的能量值,并计算该能量值处于人群相应数据的分布位置。

EEG静息态报告说明:

图中展示了头部5个位置(额叶,顶叶,双侧颞叶和枕叶)上的功率谱密度对比图

黑色线条为人群EEG静息态在该位置(右侧颞叶电极 T8)的平均功率谱密度。灰色阴影为人群功率谱密度的标准差,蓝色和绿色虚线分别为偏离人群平均分布的80%和20%位置。红色线条为上传数据EEG静息态的功率谱密度

被试脑区功率谱密度在人群中的分布 (%)

表格展示了上传EEG静息态数据的5个位置的功率谱密度(分为6个频段)在人群中的具体的分布位置(大于 %的人群),其中当值大于80%或者小于20%时,标记为红色